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Langchain安装

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空间创建

创建工程文件夹（如 dev_langchain），并激活虚拟依赖

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# 创建工程文件夹
mkdir dev_langchain

# 处理虚拟依赖
cd dev_langchain
python -m venv langchain_env
# 激活依赖，以windows PowerShell为例
.\langchain_env\Scripts\Activate.ps1

依赖安装

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# 基础安装（推荐）
pip install -U langchain langchain-openai python-dotenv

# 或使用DeepSeek专用包
pip install -U langchain-deepseek

# 可选：用于构建复杂应用
pip install langchain-community langchain-core

模型密钥

从各模型官网获取模型API密钥，创建环境文件 .env , 以deepseek为例：

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# .env文件配置
DEEPSEEK_API_KEY=
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com

调用验证

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import os

from langchain_openai import ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 初始化DeepSeek模型
llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-chat",  # 或 "deepseek-reasoner"、"deepseek-v3.2"
    openai_api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
    openai_api_base="https://api.deepseek.com",  # 官方API地址
    # openai_api_base="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1",  # 腾讯云地址
    # openai_api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  # 阿里云地址
    temperature=0.8,
    max_tokens=2048,
    timeout=30,
)

# 简单调用
response = llm.invoke("你好，请介绍一下你自己")
print(response.content)